Закупки на «чуйке» и ошибки планирования
Для компаний с широким ассортиментом ручное управление закупками ведёт к двум крайностям:
AI-система прогнозирования спроса и авто-расчёта заказов
Вместо ручных таблиц — точный расчёт. Система подсказывает менеджеру: что, сколько и когда купить, чтобы полки были полными, а склад — эффективным.
Как торговой сети перестать «замораживать» деньги в товаре и сократить дефицит:
История продаж по артикулам, текущие остатки и товары в пути подтягиваются автоматически.
ИИ находит пики и провалы спроса и учитывает сроки поставки от разных заводов.
Алгоритм считает, на сколько дней хватит остатка и когда наступит «точка заказа».
Система собирает оптимальный список под бюджет, приоритет — прибыльные и ходовые позиции.
Для торговой сети «Буратино и К» эффект считается не часами менеджера, а деньгами:
До. Закупки «с запасом» — неликвид на миллионы, деньги заморожены.
После. ИИ считает объём точно: «мёртвый» остаток −20%. Деньги работают на развитие.
До. Ходовые позиции заканчивались в пик сезона — клиенты не ждали 2 недели.
После. Прогноз дефицита за 14–21 день: упущенная прибыль −35%.
Прогноз закупок на 3 месяца вперёд — скидки за объём у заводов и заранее выстроенная логистика.
Связка с 1С или другой учётной системой через платформы автоматизации.
ML-модели спроса на основе вашей истории продаж.
От 3 до 6 недель: аудит данных и обучение модели.
Учтет ли система сроки доставки из разных стран?
Да, для каждого поставщика задается свой срок плеча поставки, и система делает заказ заранее.
А если у нас специфический сезонный товар?
Сможет ли менеджер вносить правки?
Наши клиенты нам доверяют
Запишитесь на расчет стоимости вашего проекта
