Как крупный бизнес внедряет ИИ: реальный опыт и уроки для всех

Внедрение искусственного интеллекта в крупных компаниях давно перестало быть модным экспериментом — сегодня это вопрос выживания. Особенно в ритейле, где скорость, точность и эффективность решают всё. Об этом с предельной честностью рассказывает Сергей Сергеев из «Ленты» в интервью Kept Mustread: речь идёт не о громких презентациях, а о глубокой трансформации бизнес-процессов.

Реалистичные цели — основа успеха

Изначально команда «Ленты» поставила амбициозную задачу — автоматизировать 35% процессов за год. Но быстро поняла: сначала нужно проанализировать текущие процессы, а уже потом внедрять технологии. В итоге цель пересмотрели — теперь стратегическая цель на ближайшие годы: достичь 50% автоматизации, но не любой ценой. Ключевой принцип — оценивать «зрелость» каждого процесса: что можно улучшить, а что проще перезапустить с нуля.

Маленькие пилоты вместо масштабных реформ

Вместо дорогих и рискованных проектов «Лента» делает ставку на небольшие пилоты. Сначала — тест, затем — измерение эффекта. Только если цифры подтверждают пользу, решение масштабируют. Такой подход позволяет избежать «слепой веры» в технологии и сфокусироваться на реальных результатах.

Важно и другое: IT больше не работает в вакууме. Бизнес вовлечён с самого начала — у IT и бизнес-подразделений общие цели и совместные KPI. Это меняет роль технологического отдела: из «службы поддержки» он превращается в полноценного партнёра по созданию ценности.

Данные — фундамент любого ИИ-проекта

Как открыто признают в «Ленте», самый частый барьер на пути внедрения ИИ — плохое качество данных. Неважно, насколько продвинута нейросеть: если в основе — «мусор», результата не будет. Поэтому параллельно с запуском ИИ-инициатив компания системно наводит порядок в данных. Это незаметная, но критически важная работа.

ИИ в повседневной работе — а не только в презентациях

Сегодня ИИ в «Ленте» — не про лабораторию инноваций в углу офиса, а про реальные операционные задачи:

• умные подсказки для сотрудников на полках,
• ассистенты по выкладке товаров,
• видеоаналитика для контроля ассортимента и сроков годности,
• оптимизация логистики.

Технологии уже встроены в ежедневную рутину — и приносят ощутимую пользу.

От внутреннего инструмента — к коммерческому продукту

Ещё один интересный тренд: решения, созданные для собственных нужд, постепенно становятся коммерческими продуктами. Lenta Tech уже выводит часть своих разработок на внешний рынок. Логика проста: если технология даёт реальное конкурентное преимущество, почему бы не предложить её другим?

Главный вывод: трансформация — это про бизнес, а не про технологии

Если обобщить опыт «Ленты», получается чёткая формула успешного внедрения ИИ в крупной компании:

1. Трезвая оценка текущего состояния — где мы сейчас?
2. Небольшие пилоты с измеримым эффектом — проверяем на практике.
3. Работа с данными и процессами — создаём устойчивый фундамент.
4. Масштабирование только после подтверждения ценности.
5. Совместная ответственность IT и бизнеса — общие цели и KPI.

Важно понимать: речь не о «внедрении ИИ», а о том, чтобы сделать бизнес быстрее, эффективнее и дешевле. И даже гиганты, как «Лента», идут этим путём постепенно — без резких рывков, но с глубокими изменениями.

Малому бизнесу здесь есть чему поучиться. Не нужно копировать масштабы, но стоит взять на вооружение саму логику: сначала понять, что именно нужно менять, и только потом подбирать технологию под задачу — а не наоборот.